🌐 Asosiy saytga o'tish →
🏆 AI500 Hackathon - Ikkinchi bosqich

Fermerlar uchun sun'iy intellekt yordamchi

700+ tuproq namunalari asosida o'qitilgan sun'iy intellekt modeli yordamida 10 soniyada tuproq tahlili va ekin tavsiyalari

📹 Videotaqdimot

Video tavsifi

Agrotahlilchi - O'zbekiston fermerlari uchun yaratilgan innovatsion mobil ilova. Sun'iy intellekt va kompyuter ko'rish texnologiyalari yordamida tuproq holatini real vaqtda tahlil qiladi.

Loyiha AI500 hackathon doirasida ishlab chiqilgan va hozirda MVP (Minimum Viable Product) bosqichida. 700+ ta real tuproq rasmlari asosida o'qitilgan SI modeli 85-90% aniqlik bilan tuproq turini va namlik darajasini aniqlaydi. Ilova React Native (Expo) yordamida yaratilgan bo'lib, model offline rejimda ishlaydi. Haqiqiy ilovada (apk) real ma'lumotlar bilan sinovdan o'tkazilgan. Web demo esa hozircha mock tahlil bilan ishlaydi.

1 Muammo: Tuproq degradatsiyasi va noto'g'ri ekin tanlovi
2 Yechim: Agrotahlilchi mobil ilovasi - bir necha soniyada bepul tahlil
3 Texnologiya: PyTorch, ONNX, React Native+Expo
4 Live Demo: Tuproq rasmini yuklash va SI tahlili
5 Natijalar: Tuproq turi, namlik va ekin tavsiyalari
6 Yo'l xaritasi: iOS/Android ilova, model takomillashtirish
7 Real android ilovada real tuproq surati bilan sinalgan. Web demo esa mock tahlil bilan ishlamoqda (hozircha)
8 Loyiha talabnomasi asosida O'zbekiston Oziq-ovqat Uyushmasidan tegishli tavsiyanoma xati olingan. Qishloq xo‘jaligida bilim va innovatsiyalar milliy markazidan tegishli tavsiya xati olinish jarayonida
9 Loyiha talabnomasi Innovatsion rivojlanish Agentligi tomonidan e'lon qilingan "SI-G'oyadan Amaliyotga" amaliy tadqiqotlar tanloviga taqdim etilgan

📱 Live Demo & Loyiha rivoji yo'l xaritasi

Web demoni sinash: Kirishni bosib telefon va parolni kiriting

Telefon: +998941234567

Parol: Parol123


✓ TUGALLANGAN
💡 1-Bosqich: G'oya + prototip
  • Muammoni aniqlash va tadqiq qilish
  • Bozor tahlili
  • Texnik arxitektura loyihalash
  • Dastlabki prototip yaratish
  • AI500 hackathonga ro'yxatdan o'tish
  • Taqdimot sayti va mobil UI ni ishlab chiqish. Prototipning dastlabki sinovi
🔥 HOZIR
🚀 2-Bosqich: MVP (Minimum Viable Product)
  • Backend API: To'liq tayyor va Railwayda deploy qilingan (FastAPI + Python)
  • ML Model: 700+ ta real tuproq rasmi asosida o'qitilgan model
  • Aniqlik: 85-90% (tuproq turi va namlik darajasi tasnifi)
  • Tuproq turlari: Qo'ng'ir, kulrang, qora, qumloq (4 tur)
  • Namlik darajalari: Nam, o'rtacha, quruq (3 daraja)
  • Mobil ilova: React Native (Expo) asosida tayyor
  • Offline SI: Model ilovada ishlaydi - internet kerak emas
  • Web demo: Expo web (hozircha mock tahlil bilan)
🎖️ Rasmiy ma'lumotnomalar
✓ O'zbekiston Oziq-ovqat Sanoati Uyushmasidan ijobiy xulosa olindi Yuklab olish
✓ Qishloq Xo'jaligida Bilim va Innovatsiyalar Milliy Markazidan ma'lumotnoma kutilmoqda
✓ "SI: g'oyadan – amaliyotga" amaliy tadqiqotlar tanloviga talabnoma yuborildi
💾 Texnologik stek
ML: PyTorch, ONNX, TorchScript, Multi-Task Learning
Backend: Python, FastAPI, SQLite, Railway
Mobile: React Native, Expo, TypeScript, AsyncStorage
Data: 700+ tuproq rasmlari, Data augmentation, Transfer learning

Agronom tog'a chatboti

Agronom tog'adan (chatbot desa xafa bo'ladi) loyiha haqida so'rang. U AiTECH jamoasining raqamli a'zosiLoyiha haqida savollar bering va agronom tog'amizdan darhol javob oling

💬 Agronom tog'a

24/7 javob beradi

AI
Salom! 👋 Men sizning agronom tog'angizman. Men soha bo'yicha kuchli bilimga egaman. Sizga loyiha haqida ma'lumot berishga tayyorman. Savol bering!

🔌 Chatbot API Endpoints

🔌 Chatbot API Endpoints

GET
Demo so'rov
https://zafarts.uz/my/chatbot-api.php?action=greeting
POST
Xabar yuborish
https://zafarts.uz/my/chatbot-api.php?action=chat
Texnik ma'lumotlar - Backend: PHP 7.4+ - Response: JSON - CORS: Enabled